今天上午，DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示，该模型的参数量为 3B。根据介绍，此次开源的 DeepSeek-OCR 由两个部分组成：核心编码器 DeepEncoder 和解码器 DeepSee

我们分三个阶段训练DeepSeek-VL，如图3所示:视觉语言适配器预热、联合视觉语言预训练 和监督微调。我们目前专注于视觉理解能力，只计算语言部分的下一个token预测损失。第一阶段:训练视觉语言适配器该阶段的主要目标是在嵌入空

根据目前公开的信息，DeepSeek 开源的 DeepSeek-V3 模型（或称为 DeepSeek-R1）主要是一个专注于 自然语言处理（NLP） 的模型，主要用于文本生成、问答、摘要等任

在软件开发

DeepSeek 使用率从 50% 暴跌到 3%！DeepSeek 正在跌落神坛！这两天，只要你还刷抖音，大概率就刷到过类似的新闻，这些点赞两万四万的，估计播放量都百万以上了，评论区也一堆被忽悠带了节奏的，全都在说Deepseek不行了。不是我说，这么离谱的谣言大家也信？今天我

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