“如果你只相信你的统计数字，那么你只是拿着一个电话号码给你前女友打电话，希望她回来。”
统计是一个既有利又有弊的工具。它能够让我们更快更准确地了解现象背后的规律，但也可能让我们忽略掉那些统计外的重要信息。所以，在利用统计工具时，我们必须谨慎行事，避免陷入“只看数字不看人”的误区。
统计数据本身就有问题
统计数据的可靠性是建立在反复实验和掌握实验条件的基础上的。然而，在实际操作过程中，实验条件往往难以完全控制或者难以达到理论上的最优状态。这就会导致统计数据的不精确性和波动性，从而影响其实用价值。
误解统计数字的危害
统计数字具有一定的说服力，因为它们代表了对大量数据进行的系统整理和分析的最后的总结。然而，统计数字往往没有把数据背后的具体内容和情境考虑进去。比如，如果我们只看到某个商品的销量数据上升了，但没有知道其实是降价促销导致了销量增长，那我们很可能会得出一个错误的最后的总结并做出相应的决策。
数据导致思维懒惰
统计数据简单易懂，因为它们都归纳在了几个关键数字上。我们很容易就会开始依赖数据而不是思考具体情境。这样就会导致人们变得懒惰，不再深入分析问题，而是只是被数据抽象地表象所牵引。
最后的总结
虽然统计具有其局限性，但它仍然是一种强大的工具，我们应该好好利用它。不过，我们需要始终谨记统计数据背后的实际情况和背景，才能真正从中获取有用信息。我们也不能只侧重于数据本身，而忽视了更全面的视角，从而导致思维习惯变得单一和片面。
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